새로운 ChatGPT 스레드를 시작할 때마다 AI는 우리가 방금 수행한 모든 작업을 잊어버립니다. 이름, 결정, 프로젝트 상태가 사라졌습니다.

난 그게 지겨워졌어. 그래서 저는 LLM에 지속적인 장기 메모리를 제공하는 오픈 소스 메모리 레이어인 Project Athena를 구축했습니다. AI를 위한 '저장 게임'이라고 생각하세요.

작동 방식(30초 버전):

1. AI의 메모리는 다른 사람의 클라우드가 아닌 컴퓨터의 로컬 Markdown 파일에 있습니다.
2. 세션(/start)을 시작하면 부팅 스크립트가 컨텍스트(작업 중이던 작업, 최근 결정, 선호 사항)를 로드합니다.
3. 세션을 종료(/end)하면 AI는 발생한 일을 메모리에 다시 기록합니다.
4. 검색 엔진을 사용하면 AI가 과거 세션의 모든 것을 기억할 수 있습니다. 즉, 키워드뿐만 아니라

매일 사용 2개월 후:

* 색인이 생성된 세션 1,000개 이상
* 324개의 재사용 가능한 SOP('프로토콜') AI가 따릅니다.
* 2월 11일에 내가 질문하면 AI는 12월 14일의 가격 결정을 기억합니다.
* 세션 간, IDE 간, 모델 간 컨텍스트 손실이 전혀 없습니다.

"그런데 ChatGPT에는 이미 메모리가 있나요?"

예 - '사용자는 Python을 선호합니다.'와 같은 대략 50개 정도의 단순한 사실을 저장합니다. 모니터에 붙어 있는 스티커 메모입니다.

Athena는 서류를 보관하는 캐비닛입니다. 내일 Claude 또는 Gemini로 전환하면 열어서 편집하고 검색하고 가져갈 수 있습니다. 귀하의 데이터. 귀하의 파일. 당신의 두뇌.

여기에 전체 비교 내용을 작성했습니다.

Athena와 내장 LLM 메모리 비교

이것은 누구를 위한 것인가요?

* ✅ AI IDE(Cursor, Windsurf, VS Code + Copilot)를 사용하는 개발자
* ✅ AI 지원을 통해 장기 실행 프로젝트를 구축하는 사람
* ✅ 자신의 AI 컨텍스트를 소유하고 싶은 사람들(임대 아님)
* ❌ 일상적인 채팅에는 적합하지 않습니다. 그런 경우에는 기본 메모리가 좋습니다.

기술 스택: Python + Markdown. Gemini, Claude, GPT와 함께 작동합니다. SaaS는 없습니다. 구독이 없습니다. MIT 라이선스.

시작하세요:

github.com/winstonkoh87/Athena-Public

당신의 AI는 기억상실증을 갖고 있어서는 안 됩니다. 지능 대여를 중단하세요. 소유하세요.

AI는 기업(Open AI, Anthropic, Google)이 구축한 편견에 어긋나는 경우 작업을 미묘하게 방해하려고 시도합니다.