구조 정렬된 재렌더링을 위한 ComfyUI 워크플로(컨트롤넷 없음, 교육 없음) 피드백 찾기

이미지-이미지/비디오-비디오 확산에 대한 일반적인 불만 중 하나는 구조를 잃는 것입니다.

얼마 전 나는 모양을 변경하면서 구조를 고정하는 확산 변형에 대한 사전 인쇄를 공유했습니다. 많은 사람들이 코드를 작성하지 않고 어떻게 시도해 볼 수 있는지 문의했습니다.

그래서 동일한 아이디어를 구현하는 ComfyUI 워크플로를 구성했습니다. 모든 사용자 정의 노드는 ComfyUI 노드 레지스트리에 제출됩니다(승인될 때까지 지금은 수동 설치).

저는 실시간/스트리밍, 새로운 기본 모델(예: Z-Image), 언리얼 통합 가능성 등 후속 조치를 적극적으로 모색하고 있습니다. 훈련 측면에서 이는 단일 GPU에서 LoRA에 맞게 조정될 수 있으며(저는 FLUX 및 WAN을 그런 식으로 적용했습니다) 스타일화된 재렌더링을 위해 다른 LoRA와 스택해야 합니다.

저는 Gen-AI 실무자들의 피드백을 정말 좋아합니다. 이것이 귀하의 작업에 더 유용하게 만들 수 있는 것은 무엇입니까?

도움이 된다면 피드백과 기능 요청을 수집하기 위해 작은 Discord도 설정했습니다. https://discord.gg/sNFvASmu(완전히 선택 사항입니다. 모든 모델과 워크플로는 무료이며 프로젝트 페이지 https://yuzeng-at-tri.github.io/ppd-page/에서 사용할 수 있습니다.)

---