Stable Diffusion

캐릭터 V1을 위한 간단하고 효과적이며 빠른 Z 이미지 헤드스왑

익명학습자2519·1개월 전·조회 833

사람들은 내 img2img 워크플로를 좋아하므로 전체 캐릭터 전송에 비해 다양한 용도와 응용 프로그램에 대한 헤드스왑 워크플로로 조정하는 것은 그리 많은 작업이 아니었습니다.

매우 간단하고 사용하기 매우 쉽습니다.

다양한 효과를 얻으려면 3개의 변수만 변경하면 됩니다.

- 잡음 제거 증가 또는 감소

- CFG가 높을수록 더 많은 펀치를 생성하고 많은 경우 소스 이미지를 더 가깝게 따릅니다.

- 물론 LORA의 훈련 방법에 따라 LORA의 강도가 높아지거나 낮아집니다.

다시 한번, 모델은 텍스트 상자의 워크플로 내부에 있습니다.

여기에 업로드하기 시작한 내 캐릭터 LORA로 테스트할 수 있습니다: https://huggingface.co/RetroGazzaSpurs/ZIT_CharacterLoras/tree/main

추가 팁: 필요한 경우 추가 부스트를 위해 출력을 다시 실행할 수 있습니다.

EG: 한 번 실행하고 출력을 얻은 다음 소스 이미지에 넣고 다시 실행합니다.

타이

편집하다:

아직 시도하지는 않았지만 세그먼트 섹션에 추가 마스크를 추가하고 '본문'을 표시한 다음 이미지나 설정의 나머지 부분을 변경하지 않고 전체 개인 전송을 수행할 수 있다는 것을 방금 깨달았습니다.