Qwen3-Coder-Next의 "Coder"에 속지 마십시오! 동급 크기 중 가장 스마트하고 범용적인 모델입니다.

많은 분들과 마찬가지로 저도 이메일 편집부터 온라인 검색에 이르기까지 일상 생활을 개선하는 데 도움이 되는 도구로 LLM을 사용하는 것을 좋아합니다.

그러나 나는 그것을 일반적인 생각을 토론하고 건설적인 비판을 받기 위한 "내면의 목소리"로 사용하는 것을 좋아합니다. 예를 들어, 생활과 관련된 문제에 직면했을 때 문제를 해결하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있지만 LLM과의 짧은 세션을 통해 해당 프로세스를 크게 가속화할 수 있습니다.

원본 Llama가 유출된 이후 로컬에서 LLM을 사용해 왔지만 항상 OpenAI나 Google 모델에 비해 부족하다고 느꼈습니다. 따라서 심각한 결과가 필요할 때마다 항상 ChatGPT 또는 Gemini를 사용합니다. 긴 채팅 세션이 필요하거나 긴 문서에 대한 도움이 필요한 경우 SOTA 모델을 사용할 수 없었으며 이는 개인 또는 업무 관련 데이터를 기꺼이 유출한다는 것을 의미합니다.

저에게 있어 Gemini-3는 제가 사용해본 모델 중 최고의 모델입니다. 나는 당신에 대해 모르지만 때때로 chatGPT의 논리를 따르는 데 어려움을 겪지만 Gemini의 논리는 따르는 것이 쉽다고 생각합니다. 그것은 당신을 데려와 당신의 언어로 말하는 가장 친한 친구와 같습니다.

글쎄, Qwen3-Coder-Next를 시도하기 전까지는 그랬습니다. 처음으로 현지 모델과 자극적이고 깨달음을 주는 대화를 나눌 수 있었습니다. 이전에는 그다지 심각하지 않은 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking을 로컬 일일 드라이버로 사용했지만 해당 모델은 항상 약간 일관성이 없다고 느꼈습니다. 때로는 좋은 결과물을 얻을 때도 있고, 때로는 멍청한 결과를 얻기도 합니다.

하지만 Qwen3-Coder-Next가 더 일관성이 있고, 아첨꾼이 되기보다는 문제 해결자가 되도록 훈련된 실용적인 모델이라는 것을 느낄 수 있습니다. 즉흥적으로 도움이 될 수 있는 작가, 책 또는 이미 존재하는 이론을 제안합니다. 나는 내 프롬프트를 더 세련된 방식으로 끊임없이 의역하는 반향실이 아니라 동료 사상가와 대화하고 있다고 진심으로 느낍니다. 경험의 질 측면에서 로컬로 실행할 수 있는 Gemini-2.5/3에 가장 가까운 모델입니다.

**코더가 아닌 경우, 내 요점은 단순히 "코더" 태그가 부착되어 있기 때문에 Qwen3-Coder-Next에서 잠을 자지 않는다는 것입니다.**

Qwen-3.5 모델이 너무 기대됩니다. Qwen3-Coder-Next가 초기 미리보기라면 정말 좋은 일입니다.